来自熊猫数据框的阴影时间序列数据

Question

我有两个熊猫数据框：svt_data和asp_data。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用svt_data.plot()来绘制时间序列数据。然后，我想从第二个数据帧中阴影特定时间。

过去，我通过遍历列表元素并使用matplotlib的plt.axvline函数，而不是使用pandas数据框，而是使用本地python列表。但是，当我遍历数据框元素并使用此函数时，它将生成两个数字而不是一个数字。它在一张图表上从第二个数据帧中遮盖了特定时间，并在另一张图表上给出了时间序列。

我如何在同一地块上找到它们？

    from numpy import *
    from pandas import *
    import pylab as plt

    svt_data = read_csv("D:\\Archives\\workspace\\sizeTimeData.txt", sep=" ", header=None, names=["time", "size"])
    asp_data = read_csv("D:\\Archives\\workspace\\asperityFailTimes.txt", sep=" ", header=None, names=["asp1"])

    for i in asp_data.asp1:
        plt.axvline(i,color=(0,1,0),alpha='0.5')

    svt_data.plot(x='time', y="size", color="black")
    plt.show()

编辑：这是使用列表而不是数据框生成类似图形的样子。

我之所以选择熊猫，是因为我的数据集越来越大，并且绘制事物甚至读取数据都花费了不合理的时间。

Zoomed in on one cluster

Answer 1

我认为pandas.DataFrame.plot默认情况下会创建一个新图形。
如果仅切换绘图命令，从数据框之前和行之后绘制数据，则将得到一个图形。

svt_data.plot(x='time', y="size", color="black")

for i in asp_data.asp1:
    plt.axvline(i,color=(0,1,0),alpha='0.5')