Yolov3使用可可数据集对一级罚款

时间:2019-07-18 14:12:27

标签: python image-processing image-recognition yolo coco

尝试创建yolov3模型以查找人,自行车和狗,但是当我尝试使用coco数据集进行训练时,它要么给我

enter code here
*** Error in `./darknet': double free or corruption (out):  0x0000000003054a70 ***
or segmentation falut.

我尝试更改名称文件以查找一个类并使用

公式
enter code here

filters = (classes + 5) * 3

,并在cfg文件中进行了更改。也设置

enter code here

subdivisions=1
batch size = 1

#last layers
[convolutional]

size=1
stride=1
pad=1
filters=18
activation=linear


[yolo]
mask = 0,1,2
anchors = 10,13,  16,30,  33,23,  30,61,  62,45,  59,119,  116,90,    156,198,  373,326
classes=1
num=1
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1

为了能够首先与突出的人一起训练模型,并且在可行的时候>添加狗和人

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