我是一名数据工程师，并定期处理气流。
当使用新的开始日期重新部署dag时，最佳做法如here所示：
请勿更改开始日期+间隔：运行DAG后，调度程序数据库将包含该DAG运行的实例。如果更改start_date或时间间隔并重新部署它，则调度程序可能会感到困惑，因为时间间隔不同或start_date倒退了。解决此问题的最佳方法是，只要更改start_date或时间间隔，即my_dag_v1和my_dag_v1，就应立即更改DAG的版本。这样，还可以保留有关旧版本的历史信息。
但是，删除所有先前的DAG和任务运行后，我尝试重新部署具有新开始日期的dag。它按照预期的方式（以新的开始日期）工作了一天，然后又开始与旧的方式一起使用
这是什么原因？如果可以，请深入了解。
答案 0 :(得分：1)
Airflow在表dag_run中维护有关过去运行的所有信息。
清除先前的dag运行时，这些条目将从数据库中删除。因此，气流将这个dag视为一个新dag，并在指定的时间开始。
Airflow检查最后一次执行dag的时间（上次运行的start_date），并添加您在timedelta中指定的schedule_interval对象。
如果即使清除dag运行后仍遇到困难，则可以执行以下操作：
schedule_interval 中使用crontab表达式。