Question

我使用plotly创建了一个饼图，并将其放在一个闪亮的应用程序中。我使用性别作为标签，但想摆脱目前被视为第三种性别的缺失数据。到目前为止，我没有尝试过任何方法。

我尝试了na.omit，na.rm和ngo [ngo ==“”] = NA。后者在饼图上方的图形上工作，所以我不知道这是为什么它不适用于第二个图形。

output$traffickerGender <- renderPlotly({
    ngo[ngo == ""] = NA
    gender = plot_ly(ngo, labels = ~Trafficker.Gender, type = "pie") 
    gender
  })

删除饼图中缺少数据的一部分

Answer 1

第一步是过滤掉缺少有效的Trafficker.Gender条目的行。

选项1：使用dplyr管道。以下过滤器功能将删除Trafficker.Gender列中包含空白或NA元素的行：

library(dplyr)
output$traffickerGender <- renderPlotly({
   ngo %>% filter(Trafficker.Gender != "") %>% 
                     plot_ly(labels = ~Trafficker.Gender, type = "pie")
})

选项2：使用Base R

output$traffickerGender <- renderPlotly({
   # if missing entries are a mixture of blank and NA use the following:
   rowsToInclude <- (ngo$Trafficker.Gender != "") && !is.na(ngo$Trafficker.Gender)
   # if missing entries are all "", use rowsToInclude <- (ngo$Trafficker.Gender != "")
   plot_ly(ngo[rowsToInclude,], labels = ~Trafficker.Gender, type = "pie")
})

尝试从闪亮的应用程序的饼图中删除丢失的数据

1 个答案: