Question

我正在寻找一种将数据集与数字组合的方法，以使组合的总数最小化。约束是每个组合的总和必须小于一定数量。

问题的一个示例可能看起来像这样：

数据集：[11, 10, 19, 2, 12]

约束：组合=< 21的总和，每个数字只能使用一次。

手动找到最佳组合是：[11, 10], [19, 2], [12]

目标：最小化组合数量

但是，对于大型数据集，无法手动完成。

我已经研究了方程的使用，排列和线性系统的可能性，但是老实说，我真的不知道如何解决问题。有人可以给我一些想法吗？预先谢谢你。

Answer 1

在没有进一步说明的情况下，以下算法会产生预期的输出：

def split_max(items, max_sum):
    result = []
    partial = []
    for item in items:
        if sum(partial) < max_sum:
            partial.append(item)
        else:
            result.append(partial)
            partial = [item]
    if partial:
        result.append(partial)
    return result


split_max([11, 10, 19, 2, 12], 21)
# [[11, 10], [19, 2], [12]]

（请注意，如果允许项目以不同的顺序出现，这不一定会产生最小数量的子列表。）

Answer 2

itertools.combinations

>>> from itertools import combinations
>>> myList = [11,10,19,2,12]
>>> [i for i in combinations(myList, 2) if sum(i) <= 21] # first will be your iterable, second is the position here you need combination for 2 position
[(11, 10), (11, 2), (10, 2), (19, 2), (2, 12)]
>>>

以最有效的方式组合数字

2 个答案: