Question

我们正在评估Siddhi的CEP功能，并希望撰写一篇描述其查询能力以解决规则用例的论文。

在撰写本文时，我想给出一个简单的规则。在数据集上

ts                          Stock       Bid                       
------------------------------------------------------------------
2011-07-12 10:23:54.0       abc         10.12                     
2011-07-12 10:23:58.0       abc         10.34                     
2011-07-12 10:23:59.0       abc         10.75                     
2011-07-12 10:25:15.0       abc         11.98                     
2011-07-12 10:25:16.0       abc         <null>                    
2011-07-12 10:25:22.0       xyz         45.16                     
2011-07-12 10:25:27.0       xyz         49.33                     
2011-07-12 10:31:12.0       xyz         65.25                     
2011-07-12 10:31:15.0       xyz         <null>

要求：如果相同库存的数量大于或等于某个百分比（例如在40秒的窗口内为60％），则发出警报。

到目前为止，我能够到达此查询。

define stream StockStream (ts long,stock string, bid double); 
define window StockEventWindow (ts long, stock string, bid double)    externalTimeBatch(ts,40 sec, ts, 3 sec); 
@info(name = 'query1') 
from StockStream 
insert into StockEventWindow; 
@info(name = 'query2') 
from StockEventWindow 
select ts, stock, bid, count(stock) as c 
group by stock 
insert into OutputStream;

在OutputStream上获得的结果：

[Event{timestamp=1310446439000, data=[1310446439000, abc, 10.75, 3], isExpired=false}]

[Event{timestamp=1310446516000, data=[1310446516000, abc, 0.0, 2], isExpired=false}, Event{timestamp=1310446527000, data=[1310446527000, xyz, 49.33, 2], isExpired=false}]

[Event{timestamp=1310446872000, data=[1310446872000, xyz, 65.25, 1], isExpired=false}]

[Event{timestamp=1310446875000, data=[1310446875000, xyz, 0.0, 1], isExpired=false}]

无法从这里继续前进以获得期望的结果。我正在寻找一个提供窗口大小的函数/运算符，因此我可以将库存数量与窗口大小进行比较（因为count（stock）/ windowSize> = 0.5），但没有找到任何内容。

预期结果是

库存尺寸为3，窗口尺寸为3，所以100％

[Event{timestamp=1310446439000, data=[1310446439000, abc, 10.75, 3], isExpired=false}]

库存尺寸为1，窗口尺寸为1，所以100％

[Event{timestamp=1310446872000, data=[1310446872000, xyz, 65.25, 1], isExpired=false}]

库存尺寸为1，窗口尺寸为1，所以100％

[Event{timestamp=1310446875000, data=[1310446875000, xyz, 0.0, 1], isExpired=false}]

所有这些结果的库存数量大于窗口大小的60％。

我还想知道我是否可以在窗口内维护任何状态？

Answer 1

第一个define the window

define window StockEventWindow (ts long, stock string, bid double)    externalTimeBatch(ts,40 sec, ts);

然后将查询插入窗口

from StockStream 
insert into StockEventWindow;

然后join query检查当前窗口大小

from StockStream join StockEventWindow
select stock, count(*) as windowSize
insert into windowSizeStream;

然后查询以查看窗口中相关股票事件的数量

from StockStream join StockEventWindow on StockStream.stock == StockEventWindow.stock
select stock, count(*) as stockSize
insert into stockSizeStream;

然后pattern query计算百分比并获得决策

From every e1=windowSizeStream -> e2=stockSizeStream[e1.stock == stock]
select e1.stock, (e2.stockSize/e1.windowSize)*100 as percentage
having percentage>60
insert into alert stream;

我没有运行查询。但是上述实现方式将可以使用siddhi拥有的同步体系结构。

Siddhi查询：无法使用外部时间批处理窗口进行帧查询

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