如何使用numpy附加2个具有不同尺寸和形状的numpy图像数组

Question

我正在制作一个输入数据集，其中将包含成千上万张不具有相同大小但具有相同通道数的图像。我需要将这些不同的图像放入一个堆栈中。

订单=（渠道，尺寸，尺寸） 图片尺寸=（3,240,270），（3,100,170）等

我尝试将其附加到0和1的轴上并插入。

Images = append(Images, image, axis = 0)

  File "d:/Python/advanced3DFacePointDetection/train.py", line 25, in <module>
    Images = np.append(Images, item, axis=0)
  File "C:\Users\NIK\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4694, in append
    return concatenate((arr, values), axis=axis)
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

理想的输出形状类似于（图像数，3）3，表示通道数，此后包含不同形状的图像。

Answer 1

如果您不想调整图像的大小，请选择最大的图像，然后将所有图片填充为相同的形状，我曾经回答过如何填充此问题：Can we resize an image from 64x64 to 256x256 without increasing the size

为所有图像循环运行该脚本时，创建一个列表以保存其所有形状。如果要拍摄原始图像，只需在数组中索引x处获取图像，然后在列表中将形状定为x，然后裁剪具有原始尺寸的填充图像即可。