如何使用分配变量修复“ SyntaxError：无效语法”

Question

在我的代码中，我遇到了SyntaxError：分配变量时语法无效。该变量的分配方式与之前的一样，因此我无法确定出了什么问题。

import numpy as np
from tensorflow import nn
from nn import sigmoid

class NeuralNet:
    def __init__(self, inputs, output):
        self.input    = inputs
        assert inputs <= 0, print("test")
        self.weights1 = np.random.rand(self.input.shape[1],units1 = 4)
        self.weights2 = np.random.rand(units1             ,units2 = 4)
        self.weights3 = np.random.rand(units2             ,units3 = 4)
        self.weights4 = np.random.rand(units3             ,final  = 1)
#       self.output   = output
        self.output   = np.zeros(self.output.shape)
        self.score    = None

    def feedForward(self):
        self.layer1 = sigmoid(np.dot(self.input   , self.weights1)
        self.layer2 = sigmoid(np.dot(self.weights1, self.weights2) #line 23
        self.layer3 = sigmoid(np.dot(self.weights2, self.weights3)
        self.output = sigmoid(np.dot(self.weights3, self.weights4)

NNet = NeuralNet(0,0)

我希望它能正常工作并输出“ test”，但该程序在第23行因无效的语法错误而中断。 我在做什么错了？