Question

在使用Django时，我已经注意到当我发送电子邮件时存在延迟，为了克服这一点，我不得不使用Celery工具。所以我想知道引擎盖下到底发生了什么。 Django / Python为什么需要异步工具来完成此任务。我已经了解了Python中的MultiThreading，MultiProcessing，但是如果有人可以简要介绍一下Django在不使用Celery的情况下发送电子邮件时到底发生了什么。

Answer 1

像发送请求一样发送电子邮件，在同步上下文中，过程将如下：

发送请求
等待回应..........
接收响应

一直在等待线程无法执行任何其他操作的响应，这浪费了CPU周期，而这些周期可能被其他事物使用（例如，为其他用户的请求服务）。

我想在这里区分异步和celery的用法。 Python的实际异步实现使用“事件循环”来调度和接收消息。 “等待”是在单独的线程/进程中完成的，该线程/进程专门用于接收消息，并将这些消息分派给接收者，这样，发送请求的线程就不再浪费CPU周期，它将由事件循环准备就绪。这是python异步工作方式的非常模糊描述。除非发送大量电子邮件，否则不一定会使用户整个过程更快。

另一方面，Celery是一个异步任务队列，在该队列中，您具有让生产者（您的Web应用程序）发送消息，一个代理（数据存储）来存储和分发消息，以及使消费者（工人）从代理中提取消息并处理它们。使用者是与Web应用程序完全独立的过程（通常是完全独立的服务器），它释放了Web应用程序的精力，专注于尽快将响应返回给客户端。通过芹菜发送电子邮件的过程如下：

Web应用程序向代理发送消息，并将响应返回给用户。这是一个json伪消息。（代理实际上将消息存储为腌制对象或JSON）

{
    "task": "my_app.send_email",
    "args": ["Subject Line", "Hello, World! This is your email contents", "to_email@example.com", "from_email@example.com"],  # 
    "kwargs": {}  # No keyword arguments
}

芹菜工作人员一直在与经纪人联系，以检查是否正在处理新消息。有时，芹菜工作者会提取成批的消息，以便减少开销，这是可配置的。
芹菜工作者使用参数和关键字参数来执行功能（由消息中的“任务”定义）。

这是一个非常简单的示例，说明了您为什么要使用芹菜发送电子邮件，以便您可以尽快将响应返回给用户！它也非常适合长时间运行的任务，例如处理图像缩略图：

用户上传图片，并将其存储在某处（例如Amazon S3）
您向代理发送一条消息，说“以文件S3 URL作为参数执行我的process_image_thumbails任务”
您将响应返回给用户。从用户的角度来看，这很好，而且很快。
一个工人拿起消息，从S3下载文件，并将其处理为大小不同的缩略图。

当您将芹菜用于更多新的用例时，会遇到新的问题。例如，如果有人在处理缩略图时请求缩略图，我们该怎么办？我会让你想像一下。

为什么我需要使用异步工具来发送Django电子邮件

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