Question

我正在尝试根据x列中的值替换z列中的空值。

我已经使用filter（）缩小到重要行，然后再应用mutate（），但是mutate值不会在原始数据帧中替换。我可以将其存储为新的数据框，但是由于数十个条件条件中发生这种情况，因此之后合并将是一个相当头疼的问题。

制作伪数据

xx <- data.frame(x = c(1,2,3), y = c("a","","c"), z=c(5,5,""))

xx %>% filter(x == 3) %>% # filter to value of interest
  filter(z == "") %>% # filter to NA values to be replaced
 mutate(z = replace(z, z =="", 5) ) # mutate to replace NA value

如果我这样做：

xx <- xx %>% filter(x == 3) %>% # filter to value of interest
  filter(z == "") %>% # filter to NA values to be replaced
  mutate(z = replace(z, z =="", 5) ) # mutate to replace NA value

然后仅存储一行...

我正在寻找一种保留所有其他数据框数据但替换突变数据的方法。

感觉它应该是一种快速修复方法，但是被卡在上面了一段时间。

Answer 1

您可以在ifelse()中使用dplyr::mutate()语句。

df <- data.frame(x=sample(1:10,100,T),
                 y=sample(c(NA,1:5),100,T))

df %>% mutate(y=ifelse(is.na(y),x,y))

   x y
1  7 7
2 10 3
3  7 1
4  7 1
5 10 4
6  3 3
...

在filter（）％>％mutate（）之后，如何存储替换值？

1 个答案: