我是否正确控制了lavaan :: sem（）的协变量以进行中介分析？

Question

我正在尝试使用两个调解器变量进行串行调解分析。我需要控制另一个变量。我想要使​​用lavaan :: sem（）函数正确检查其健全性。

取自this post的符号。

模型定义，其中X为IV，M1和M2为串行介体，Y为DV，C为控制变量：

model.insom.covarD <- '
M1 ~ a1*X + C
M2 ~ a2*X + d21*M1 + C
Y ~ cp*X + b1*M1 + b2*M2 + C

X ~~ C
M1 ~~ C
M2 ~~ C
Y ~~ C

ind_eff1 := a1 * d21 * b2
ind_eff2 := a1 * b1
ind_eff3 := a2 * b2
total_eff:= ind_eff1 + ind_eff2 + ind_eff1 + cp'

我认为每个回归结尾处的 + C 意味着将包含我的控制变量，因此我可以将X，M1，M2对Y的影响与C的影响分开在Y上。我的理解正确吗？

然后我运行sem（）函数

fit.insom.covarD <- lavaan::sem(model = model.insom.covarD, 
                                data = InsomDatCovarD,
                                se = "boot", 
                                bootstrap = 5000)