当arr是带有nans的numpy数组时，sorted（arr）的行为是什么？

Question

我已经用下面的代码生成了下面的图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

unsorted_arr = np.random.random_integers(-100,100,1000).astype(float)
nan_index = np.random.random_integers(0,1000,10)
unsorted_arr[np.random.random_integers(0,1000,10)] = np.nan
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(unsorted_arr)
for i in nan_index:
    plt.axvline(i, c='black')
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(sorted(unsorted_arr))
for i in nan_index:
    plt.axvline(i, c='black')
plt.show()

我创建了一个从1000到100的1000x1整数数组（顶部图），向随机索引添加了10 nan（用黑条表示），然后对该数组进行了排序（底部图）。似乎排序后的数组将始终具有n-1个单调递增值的段，其中n是数组中nan的数量。起初，我认为分段是根据nans所在的位置进行细分的（这对于某些应用程序非常有用），但是如您所见，nans并不对应于分段中断。我想了解更多有关此行为的信息，以防我可以找到任何用处。