我在张量流中并行训练两个网络，因此两个网络都有可训练的变量，并且两个都有独立的损失函数节点。但是，只有网络＃1的损失函数包含（连接）到正在优化（连接到优化器节点）的最终损失函数中，所以我希望看到网络2的输出随着训练而变化，但由于未训练网络1的输出恒定！
令我感到惊讶的是，网络＃1的输出值在各个时期之间略有变化，而初始化值周围的增量很小。尽管我认为它应该与梯度必须为零完全相同，但它并未受到训练。有人知道原因吗？
我以另一种方式切换了这个实验，即固定了2号网，但是观察到了相同的结果。即使不调用优化器节点，我也会看到输出在初始化值附近非常随机地发生变化。