说我的Redshift集群中有一个订单表和一个客户表。由于数据的摄取方式I，订单没有要加入的客户ID，他们有客户令牌。假设我还有一个API端点，可以将该令牌转换为客户ID以加入所述表。现在，我知道我可以在集群中创建一个Python UDF，在这里我可以使用请求库来调用API并获取客户ID，因此查询最终看起来像：
select *
from orders o
join customers c
on my_udf(o.customer_token) = customer_id
到目前为止，一切都很好。现在，我的问题涉及性能部分。我知道如果我有1000个订单，则有1000个API调用，但是，请求将是连续的吗？平行？我需要确定如何将工作负载扔给API来衡量它是否可以承受。如果是连续的，那只会很慢，但是如果是并行的，则运行API的服务器可能会不堪重负。
重要：由于无法控制的原因，我无法在集群中创建映射表，这是不可能的。而且，实际体积不是1000，更像是几百万。