我需要查找所有重复文件（特定的图像），但是我测试过的所有算法都非常慢（获取像素，加载图像并使用锁定位进行比较）
我将始终有2个文件夹：Master和PossibleDups。
每次程序运行时，它都会遍历PossibleDups中的所有文件，并将它们与Master中的每个文件进行比较以进行可能的重复，如果两个目录都具有10-100个图像，则此方法有效，但不是Master可能有1万个文件时可用。
我的对策计划是
Master不会经常更改，因此请一次创建每个文件的md5映射并将其存储在json /表中，并在添加更多文件时更新此表PossibleDups创建每个文件的md5并将它们与主地图进行比较。我的问题是，这是一个很好的解决方案，还是我还没有考虑的事情？
我已经有了用于图像直接比较的代码，出于性能原因，它并没有削减它。
我也了解，如果图像是其他图像旋转，则md5不会考虑在内，我只对直接比较文件大小，方向等感兴趣。