我想从结果数据中打印或提取所有列和行。数据为61行和列。控制台显示6或7列和7行,其余的点用点填充,但我需要获取所有数字。我在控制台中上传了我的数据图像。 Image of the data with dots and missing columns and rows.
我们非常感谢您的帮助!
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签出Pandas documentation。您应该可以像这样设置max_rows
和max_columns
的显示:
import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows", None)
pd.set_option("display.max_columns", None)
如文档中所述,None
将限制设置为无限制。警告:您将很快用大帧填充控制台。
如果您的栏目特别宽,则可能需要修改display.max_colwidth
。
答案 1 :(得分:0)
最近我遇到了类似情况。我只需要一种快速简便的方法来查看特定的列。
相关性警告:必须安装Pandoc。
此代码包括创建61x61数据帧。将打开一个子进程。 Pandocs将数据帧从LaTex格式转换为Markdown表格式。 awk
用于从输出中切片列。 less
对输出进行分页。
例如,要检查第10列,我在终端中执行了以下命令:python print_pandas.py | awk '{ print $10 }' | less
相应地更改$10
的值。
# contents of print_pandas.py
from subprocess import PIPE, Popen
import shlex
import numpy as np
import pandas as pd
# Create a large random data frame.
df = pd.DataFrame([np.random.uniform(size=61) for _ in range(61)])
s = df.to_latex()
p = Popen(shlex.split('pandoc -f latex -t markdown'),
stdin=PIPE, stdout=PIPE)
stdoutdata, _ = p.communicate(input=s.encode("utf-8"))
print(stdoutdata.decode("utf-8"))