使用NumPy掩盖QImage的alpha值时出现意外结果

Question

我需要使用一个numpy数组来掩盖QImage上的alpha值。

我已经阅读了不同的方法，但是没有一个是非常有效的。

我还尝试在列表上使用for循环，以测试它是否是一个numpy错误，但结果却相同。我不明白我在哪里犯错。

from PySide2.QtGui import QImage
from PySide2.QtCore import Qt
import numpy as np
import qimage2ndarray as q2np

contour = QImage()
contour.load("contour.png")
contour.convertTo(QImage.Format_Grayscale8)

np_cont = q2np.byte_view(contour)
np_cont = np_cont.reshape(np_cont.shape[:-1])

red = QImage(contour.size(), QImage.Format_ARGB32)
red.fill(Qt.red)

alpha = q2np.alpha_view(red)
alpha *= np_cont.astype(np.bool)

red.save("result.png")

输入轮廓：

蒙版生成的图像：

所需的结果应类似于输入，请注意，除了其他曲线以外，线条还更粗。

我不确定程序哪里出错了。

Answer 1

n Python，除0表示“ False”外，所有数字均视为“ True”，因此，如果将像素10转换为灰度黑色，则将布尔值转换为“ alpha”时，它将变为1布尔值范围内为白色，以便它生成更改，因此使用astype（np.bool）转换为布尔值不是最佳选择，而是建立更合适的阈值，例如127：

from PySide2.QtGui import QImage
from PySide2.QtCore import Qt
import numpy as np
import qimage2ndarray as q2np

contour = QImage()
contour.load("contour.png")
contour.convertTo(QImage.Format_Grayscale8)
np_cont = q2np.byte_view(contour)
np_cont = np_cont.reshape(np_cont.shape[:-1])
red = QImage(contour.size(), QImage.Format_ARGB32)
red.fill(Qt.red)

alpha = q2np.alpha_view(red)
alpha *= np_cont > 127  # .astype(np.bool)
red.save("result.png")

输出：