我有一个LSTM的输入数据，其格式为（样本，时间步长，特征），并且我正在尝试运行双向LSTM。
据我所了解的BiLSTM的工作原理，它接受输入序列，说它是否为ABCDE并为ABCDE执行LSTM，然后将其串联为{{1 }}
我的问题是我的数据实际上是EDCBA，在这种情况下，形状是ABC CDE DEF or [[[ABC][CDE][DEF], [...]]]（每个三个字母是100个暗角矢量），而倒数不是{{ 1}}，实际上是(2, 3, 100)。因此，我为x设置了两个训练集：一个正向序列和一个反向序列，由于输入本身（即100维向量）不同，因此我无法在实际网络中将其反向。我想知道是否有可能使用两组输入数据来训练BiLSTM，因为我知道如果仅在DEF CDE ABC上运行BiLSTM，它将把序列反转为FED EDC BCA。
是否可以将两个训练集提供给BiLSTM？有办法解决吗？