我有一个这样的数据集，每隔10秒就有一个数据。
rec NO2_RAW NO2
0 2019-05-31 13:42:15 0.01 9.13
1 2019-05-31 13:42:25 17.0 51.64
2 2019-05-31 13:42:35 48.4 111.69
整个表中的时间戳不一致。在某些情况下，经过很长的间隔后，时间戳从新时间开始。像2019-05-31 16:00:00之后一样，它从2019-06-01 00:00:08开始。
我想通过计算两个连续fill up the missing valu之间的time difference并为缺少的时间分配rows (10s)值来NAN。
我看到了这个示例Search Missing Timestamp and display in python?，但这是为了获得一致的数据。我想根据此数据计算15分钟的移动平均值。所以我想要一个一致的数据。 有人可以帮忙吗？