标签： deep-learning artificial-intelligence conv-neural-network nvidia frame-rate
我有一个输入图像（448x448）并输出转向角的模型。据我观察，系统的FPS（每秒帧数）取决于图像场景。例如，如果图像输入是下雨场景，则系统以20 FPS输出预测。但是，如果图像输入是晴天，则系统以30FPS输出预测。图像的复杂性也会影响FPS。
即使对CNN中的每张图片进行了相同的计算，为什么预测的FPS也会根据场景条件而变化？造成这种差异的原因是什么？
我希望CNN模型为每个图像输入提供相同的FPS。但这并不稳定。