Question

Python中有一个函数可以执行R中的Mapply吗？

基本上，我有一个函数的n个输入的列表（每个条目是一个数据框）和相应的参数列表（每个列表的长度为n）。

在每个参数列表中，每个参数的位置都对应于输入在输入列表中的位置。

现在，我希望以输入方式的确切顺序获得结果，可以是列表的形式，每个元素都有一个数据框（或矩阵或其他），或者仅一个数据框附加了所有结果。在R中使用Mapply可以轻松实现这一点，但是在python中，我没有运气找到能完成此功能的函数。

我没有尝试过，但是我想到的解决方案之一是pd.concat所有列表（包括输入列表和参数列表），我逐列进入一个大列表，并将函数应用于我所在的每一行'将提取该行的每个元素以填充该函数。

这可能有用，但是如果实际上有单行解决方案，那看起来会很愚蠢。

这就是我如何处理R中的问题：

result <- mapply(FUN = function(input, parameter1, parameter2) function_of_interest(input, parameter1, parameter2), input = input_list, parameter1 = parameter1_list, parameter2 = parameter2_list,... )

Answer 1

如果我正确理解了这个问题，那么R中的mapply示例如下：

A <- c(1, 2, 3)
B <- c(2, 3, 4)

my_multiplication <- function(x,y){return(x*y)}

C <- mapply(my_multiplication, A, B)

可以大致等同于以下Python代码：

a = [1, 2, 3]
b = [2, 3, 4]

def my_multiplication(x, y):
    return x * y

c = map(my_multiplication, a, b)

c现在就是所谓的iterator。如果我过于简化，可以将c视为返回的函数：

a[0] * b[0]首次通话，
a[1] * b[1]在第二次通话时，
a[2] * b[2]在第三次（也是最后一次）通话中

i = 0
message = 'a[{}] * b[{}] = {} * {} = {}'

for result in c:
    print(message.format(i, i ,a[i], b[i], result))
    i += 1

打印

a[0] * b[0] = 1 * 2 = 2
a[1] * b[1] = 2 * 3 = 6
a[2] * b[2] = 3 * 4 = 12

是否有Python函数可以执行R中的mapply

1 个答案: