Question

反正有没有要询问redis，芹菜或postgres，以在任务完成之前跟踪任务请求？

config：

BROKER_URL = "redis://localhost:6379"
CELERY_RESULT_BACKEND = "django-db"

from celery import Celery
from django.conf import settings

app = Celery(
   "someapp",
)

现在，过一会儿，表django_celery_results_taskresult包含ID及其名称，task_id，task_name和结果等任务。

  id  |             task_name             | status  |           date_done
------+-----------------------------------+---------+-------------------------------
 2162 | someapp.pssystem.tasks.initialize | SUCCESS | 2019-07-16 16:55:41.101537-07
 2163 | someapp.pssecurity.tasks.flush    | SUCCESS | 2019-07-16 17:11:45.599822-07
 2164 | someapp.pssecurity.tasks.flush    | SUCCESS | 2019-07-16 17:18:49.798436-07
 2165 | someapp.pssecurity.tasks.flush    | SUCCESS | 2019-07-16 17:26:45.349578-07
 2166 | someapp.pssecurity.tasks.flush    | SUCCESS | 2019-07-16 17:31:49.27337-07

但这只是在任务成功完成或出现错误之后的。我实质上是启动长时间运行的批处理，这些批处理可能很容易花费2-3分钟，我希望能够确认该任务已启动并在完成之前轮询其状态。

如果我要 redis-cli ，那里的情况也不是很清楚，这似乎与芹菜工作者的关系比其他任何事情都重要：

127.0.0.1:6379> select 0 OK 127.0.0.1:6379> keys *celery* 1) "_kombu.binding.celery.pidbox" 2) "_kombu.binding.celeryev" 3) "_kombu.binding.celery" 127.0.0.1:6379> smembers "_kombu.binding.celeryev" 1) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.026d2bed-ebc8-4c8b-a8c1-732cd847b381" 2) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.2f6efd77-f931-4c01-b45f-000f3ab9f5bd" 3) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.c0da9ba7-31fd-4a6b-be62-685423c7b542" 4) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.09ece5fd-3a45-4912-9c0f-ea1f9e67c930" 5) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.ad784e1f-47ad-402f-8359-295c35138fba" 6) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.633275dc-a090-4c2f-9d18-1d6b2d00f8e5" 7) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.2ee3da5b-1d65-4f8c-b652-8907af7b6eb1" 8) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.617f6218-9382-4965-8d3e-c1ed70cf96e4" 9) "worker.#\x06\x16\x06\x16celeryev.64c9beef-2d35-418c-a562-b0a6f0c4054e" 127.0.0.1:6379> smembers "_kombu.binding.celery" 1) "celery\x06\x16\x06\x16celery"

版本：

postgres 9.6 celery 4.3.0 Django 2.2.3 django-celery-results 1.0.4

Answer 1

多种监视任务的方式。

您可以使用flower来监视任务。它是芹菜分布式任务队列的实时监视器和Web管理员。 https://github.com/mher/flower
或者您使用celery API来获取任务信息。
```
result = app.AsyncResult(task_id)
```

Answer 2

它在某种程度上取决于意图，但是您可以走几条不同的路线：

Signals-在芹菜生命周期的不同阶段调用的钩子。示例-任务完成时记录
Inspection-芹菜内置的api，用于查看不同任务的状态。这是花在引擎盖下使用的
Redis API-使用python Redis实现检查给定队列。这类似于您在cli上所做的操作，但是我已经链接了一些示例

根据您的用例，我认为跟踪启动的信号组合以及用于轮询活动的redis api都可以工作。

Answer 3

上面提到的两种方法，但最终起作用的是，在任务开始时立即在Table.django_celery_results_taskresult中获取行是更改Celery配置：

贷方转到：Celery tasks, states and results

app = Celery("foo")
app.conf.update(task_track_started=True)  # ? ✅

给定Redis Broker和数据库后端，Celery Task请求首先写入哪里？

config：

版本：

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