Question

我对python和信号处理还很陌生，我被赋予一项任务来录制音频“ x”秒，然后在音频文件中找到峰值频率。

到目前为止，我已经成功实现了录音部分（以.wav文件形式记录，采样率= 96kHz），但是我无法在该文件中正确找到并输出峰值频率。

此任务的目标是，如果找到高于某个阈值的频率，则将执行其他操作。谁能帮助我找到峰值频率。

到目前为止，我已经尝试使用scipy fft软件包和一些来自研究的代码来进行尝试。

    from scipy import signal
    from scipy.io import wavfile
    from scipy.fftpack import fft, ifft,fftfreq
    import matplotlib.pyplot as plt
    import wave 
    import numpy as np
    import sys
    import struct

    frate,data = wavfile.read('output.wav')
    print(frate)

    w = np.fft.fft(data)
    freqs = np.fft.fftfreq(len(w))

    # Find the peak in the coefficients
    idx = np.argmax(np.abs(w))
    print(idx)
    freq = freqs[idx]
    freq_in_hertz = abs(freq * frate)

    print(freq_in_hertz)
    print("HZ")

录制音频时，上面的代码有时可以工作，但是会检测到不正确的峰值频率（例如，我录制的东西的频率为10kHz，但它表示检测到的峰值频率为6kHz）

其他时候，当我录制音频并尝试找到峰值频率时，出现以下错误消息：发生异常：IndexError 索引547388超出轴0的范围，大小为480000 文件“ C：\ Users \ aviso \ Documents \ VS Code Projects \ FinalDesign \ HighFreqTest.py”，第22行，在 freq = freqs [idx]

如何在python中找到wav文件的峰值频率？

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