通过对新数据集使用相同的层叠来改善Haar级联

时间:2019-07-17 00:19:27

标签: opencv computer-vision haar-classifier

我有一个需要检测给定图像中的面部和眼睛的应用程序。我在OpenCv中使用以下XML级联分类器。

  1. haarcascade_frontalface_default.xml
  2. haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

在某些情况下,检测的准确性较差,并且觉得可以通过更多本地化数据来丰富分类器。我的计划是对大量照片集使用现有的分类器,检测其中的面孔以裁剪面孔并将其全部导出到文件夹中。之后,我可以使用它来训练新的分类器。眼睛分类器也可以这样做。

但是,我有两个问题:

  1. 我们可以改进现有的分类器,而不是创建新的分类器吗?
  2. 以上方法是否有潜在问题?

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