当我使用tf.reduce_sum方法时，TensorFlow将一个节点“ sum”添加到图中。此外，根据我提供或不提供的参数，该图还会获得一个“常数”节点，该节点带有张量的等级和在方法内部传递的尺寸；如果包含参数轴，该节点将包含“ reduction_indices”例如，如果轴= 0，则将减小尺寸；
之后，TensorFlow如何使用这些额外的节点（“常量”或“缩减索引”）？为什么它创建一个常数或reduce_indices，而不仅创建一个具有不同值的常数张量？
此外，我阅读了math_ops.py文件，并在调用reduce_sum函数时调试了几次python代码，并多次输入了不同的参数以查看所创建的额外节点。
这是轴参数是否存在的代码。
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以下是一些相关链接，但它们没有讨论图形的内部构造：
1。https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/math/reduce_sum