稀疏矩阵函数中负轴参数的含义

Question

根据稀疏矩阵的docs max函数，将负值作为轴参数：

  

参数：轴：{-2，-1、0、1，无}可选

按照文档中指向numpy.amax的链接，我可以找到两个正值0和1的示例：

>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> np.amax(a, axis=0)   # Maxima along the first axis
array([2, 3])
>>> np.amax(a, axis=1)   # Maxima along the second axis
array([1, 3])

两个负值-1和-2的含义是什么？

Answer 1

该函数仅从https://github.com/scipy/scipy/blob/v1.3.0/scipy/sparse/data.py#L206向小于0的axis值加上2。这个想法是矩阵总是2D，而-1的轴通常是最后一个轴， -2到倒数第二个轴。因此，加2或使最后一个或倒数第二个轴等于同一件事。