Question

当我运行以下代码时：

def read_args():
    parser = default_parser()
    parser.add_argument('--tensorboard-dir', type=str, default='/tmp/cifar10/tensorboard')
    parser.add_argument('-N', type=int, default=50000, help="Use N training examples.")

    return parser.parse_args()

def main():
    flags = readargs()

我有以下错误输出：

以下参数是必需的：--name

puts()

但是，当我添加--name参数时：

def read_args():
    parser = default_parser()
    parser.add_argument('--name', type=str, default='cifar10test')
    parser.add_argument('--tensorboard-dir', type=str, default='/tmp/cifar10/tensorboard')
    parser.add_argument('-N', type=int, default=50000, help="Use N training examples.")

    return parser.parse_args()


def main():
    flags = readargs()

也在制造问题。

有什么想法吗？

Answer 1

看来default_parser包含一个必需的--name自变量。在第二个示例中，您要做的是两次定义参数-一次在default_parser中，一次在程序中。相反，从命令行调用程序时应该传递--name参数。

示例：

python cifar.py -N=1200 --tensorboard-dir=file.txt --name=cool_name

或者，您可以删除default_parser并构造自己的ArgumentParser：

`parser = argparse.ArgumentParser()`

完整的演示版本：

import argparse

def read_args():
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('--tensorboard-dir', type=str,
                        default='/tmp/cifar10/tensorboard')
     parser.add_argument('-N', type=int, default=50000,
                         help="Use N training examples.")

     return parser.parse_args()

def main():
    flags = vars(read_args())
    # You can access your args as a dictionary
    for key in flags:
        print("{} is {}".format(key, flags[key]))

main()

解析器返回一个Namespace对象，但是我们可以使用vars(Namespace)访问其（更简单的）内部字典。然后，您可以通过访问字典来获取参数，例如flags['N']。请注意，tensorboard-dir在您的Python程序to avoid issues with the subtraction operator中变成了tensorboard_dir。

从命令行调用它（我正在使用Bash）：

python cifar.py -N=1200 --tensorboard-dir=file.txt

输出：

tensorboard_dir is file.txt
N is 1200

Python参数解析器-需要以下参数--name

1 个答案: