InvalidArgumentError（请参阅上面的回溯）：您必须使用dtype uint8和shape输入占位符张量的值

Question

我遇到了一个看似微不足道的问题，但找不到解决方案。我有两个张量分别为thres和diff：
thres Tensor（“ truediv：0”，shape =（?,），dtype = float32）
diff Tensor（“ Sub：0”，shape =（?,），dtype = float32）
我想比较它们并返回numpy。我尝试将ind放入会话中并以numpy的形式返回。
但是我遇到了以下错误。

        def f1(): 
            ind = tf.constant(1)
            return ind           

        def f2():
            ind = tf.constant(0)
            return ind            

        ind = tf.cond(tf.reduce_mean(thres - diff) < 0, f1, f2)

        sess_1 = tf.compat.v1.Session()
        print(sess_1.run(ind))

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：您必须使用dtype uint8和shape输入占位符张量的值