我正在尝试从使用Unity记录的实验中对齐两个数据集。
不幸的是，“ FixedUpdate”中仅正确记录了一个数据集（->时间步长/恒定帧率）。
数据集一：
对象的X，Y，Z位置。 该帧的恒定帧率为90fps。
第二个数据集：
几乎相同的X，Y，Z位置（以及我需要的其他重要信息）。这里没有恒定的帧率。
我已经尝试在数据集1的X，Y，Z信息上对齐数据集2。我写了一个简单的算法，可以在给定的时间间隔（例如+-90帧）中搜索最合适的位置，以便计算出新的“真实”时间戳，并稍后使用pd.merge_asof对齐数据。
由于最佳拟合方法并不总是会压缩或拉伸数据集2，因此该方法效果不佳。它只是在不考虑整体成本的情况下，寻找最适合某个数据点的方式。
我正在寻找解决此问题的正确方法。也许有点类似于动态时间扭曲？成本最小化？ ...？
谢谢！