带有预定义拆分的Grid Search的Refit属性？

Question

我正在使用GridseachCV调整超参数。我分别有火车，验证数据。我正在使用预定义的拆分方法来处理此问题（类似于this）：

ps = PredefinedSplit(test_fold=your_test_fold)

然后在cv=ps中设置GridSearchCV

如果我将改装参数设置为true，那么在所有参数调整之后，我的模型将在整个数据上训练还是仅在训练数据上训练？

Answer 1

来自the documentation：

  

修饰：布尔值，字符串或可调用，默认为True

     

使用在整个数据集中找到的最佳参数来估算一个值。

因此，是的，它将使用具有最佳超参数的整个数据集。使用默认值（3折CV）还是来自PredefinedSplit的拆分都没关系。