ML中的二项式和多项式分类

时间:2019-07-16 13:17:35

标签: data-science


我有一个项目,其任务是建立网络入侵检测系统,以检测网络中的异常和攻击。
有两个问题。
1.二项式分类:活动正常或发作
2.多项式分类:活动正常或DOS或PROBE或R2L或U2R

但是在此之前,我在这些术语二项式/多项式分类上有些困惑。 帮助我了解/如果可能,请分享一个排序代码...这将为我提供更多帮助。

我试图在google / youtube上搜索这些术语,但是用一些代码找不到正确的定义

I do only these thing with my code:-
 clean/transform/outlier detect/missing value treatment
 model_selection/accuracy test

所以我的下一步是进行二项式/多项式分类 感谢您的帮助...

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

首先,不要犹豫在https://datascience.stackexchange.com/上发布此类问题,该问题更多的是数据科学而非编码问题。

第二,答案很简单:

  • 二进制(不是不是二项式)分类意味着仅可以找到2个目标

    =>就您而言,普通vs攻击

  • 多标签/多类/多项式分类意味着要要查找两个以上的目标

    =>您的情况:普通,DOS,PROBE,REL和E2R。

您可以在https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html#supervised-learning

上找到示例