我注意到我使用tensorflow.keras.Sequential()创建了一个模型，将其保存，文件大小约为5 MiB，但是在调用model.fit(..)之后，文件大小增加到17 MiB。我复制了模型以减小文件大小，并看到准确性是相同的。
我的问题是，fit()产生的额外12 MiB的内容到底是什么？
如何访问此类内容？如果我删除了多余的12 MiB，会影响预测准确性或任何怪异的副作用吗？
在此处查看我的实验代码：https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-save-keras-model.ipynb
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答案是它是Adam优化器状态的大小。当我将优化器更改为SGD（香草优化器）时，大小不再很大。 据我所知，Adam优化器维护先前训练迭代的梯度信息。渐变大小可以与模型大小一样大。这就是为什么它导致文件太大的原因。
考虑到这一点，在保存模型时，如果您似乎使用的优化器保持类似于Adam的大状态，请确保设置include_optimizer=False。
但是请注意，这意味着您无法加载模型并继续进行训练，它只能用于推断。