Google的Container OS可以与Compute Engine上的gRPC一起使用吗？

Question

我的高级体系结构在Cloud Endpoints for gRPC中有所描述。

下面的服务器是一个安装了Docker的Compute Engine实例，该实例运行两个容器（ESP和我的服务器）：

根据Getting started with gRPC on Compute Engine，我通过SSH进入虚拟机并在实例上安装Docker（请参阅Install Docker on the VM instance）。最后，我拉下两个Docker容器（ESP和我的服务器），并run。

我一直在阅读Container-Optimized OS from Google。

我无需为操作系统配备实例再安装Docker，而只需为操作系统配备Container-Optimized OS，然后下拉容器并运行它们即可。

但是，唯一的gRPC tutorials代表gRPC on Kubernetes Engine，gRPC on Kubernetes和gRPC on Compute Engine。没有提及Container OS。

是否有人将Container OS与gRPC一起使用，或者有人可以看到为什么这不起作用？

Creating an instance for advanced scenarios看起来很有意义，因为它指出：

  

使用此方法来部署多个容器并使用   cloud-init进行高级配置。

就上下文而言，我正尝试移至Google Cloud中的CI / CD，而不再需要安装Docker就是朝这个方向迈出的一步。

Answer 1

您基本上可以遵循Getting started with gRPC on Compute Engine指南中几乎相同的说明，以在Container-Optimized OS上将gRPC服务器与ESP一起部署。就您而言，只需将Container-Optimized OS视作具有预安装Docker的OS（有更多功能，但就您而言，只有这一点很有趣）。

如果要在VM实例启动时自动自动化启动Docker容器（gRPC服务器+ ESP），可以使用const isAuthenticated = () => { const cognitoUser = userPool.getCurrentUser(); let isSessionValid = false; if (cognitoUser) { cognitoUser.getSession((err: Error, result: CognitoUserSession) => { if (!err) { isSessionValid = result.isValid(); } }); } return isSessionValid; }; 。以下cloud-init文件可自动启动文档示例（带有bookstore sample app）中介绍的相同容器。您可以用两个步骤替换创建Compute Engine实例部分。

创建一个cloud-init.cfg配置文件

使用以下内容创建cloud-init：

cloud-init.cfg

仅在启动实例后，#cloud-config runcmd: - docker network create --driver bridge esp_net - docker run --detach --name=bookstore --net=esp_net gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:1 - docker run --detach --name=esp --net=esp_net --publish=80:9000 gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1 --service=bookstore.endpoints.<YOUR_PROJECT_ID>.cloud.goog --rollout_strategy=managed --http2_port=9000 --backend=grpc://bookstore:8000 就会读取此配置，并且：

• 创建Docker网络（cloud-init）
• 运行书店容器
• 运行ESP容器。在此容器启动命令中，将esp_net替换为您的项目ID（或根据您的服务名称替换整个<YOUR_PROJECT_ID>选项）

使用容器优化的操作系统创建Compute Engine实例

您可以从控制台或通过命令行创建实例：

--service

gcloud compute instances create instance-1 \ --zone=us-east1-b \ --machine-type=n1-standard-1 \ --tags=http-server,https-server \ --image=cos-73-11647-267-0 \ --image-project=cos-cloud \ --metadata-from-file user-data=cloud-init.cfg 将使用--metadata-from-file的内容填充user-data元数据。实例启动时将考虑此cloud-init.cfg配置。

您可以通过以下方式验证此作品：

• SSH进入cloud-init，然后运行instance-1以查看正在运行的容器（gRPC服务器+ ESP）。您可能会在实例启动与两个容器启动之间遇到一些延迟
• 通过客户端调用您的gRPC服务。例如（始终与文档中提供的书店应用程序一起使用）：

docker ps

请注意，您也可以选择不使用INSTANCE_IP=$(gcloud compute instances describe instance-1 --zone us-east1-b --format="value(network_interfaces[0].accessConfigs.natIP)") python bookstore_client.py --host $INSTANCE_IP --port 80 # returns a valid response 。您可以在具有Container-Optimized OS的VM上直接运行cloud-init命令（与docker run文件中的命令相同），就像在其他任何OS上一样。