Question

我无法理解matchit（）函数中的“比率”参数。

根据文档，ratio = 1的参数method = "nearest"在比例为1：1的案例和控件上应该匹配。但是，在这种情况下，它似乎只是镜像了原始变量的分布：

library(MatchIt)
data("lalonde")

attach(lalonde)
table(treat)                                  # 429 non treated, 185 treated
prop.table(table(treat))                      # 0.699 non treated, 0.301 treated
table(age, treat); t.test(age ~ treat)        # different
table(black, treat); chisq.test(black, treat) # different
detach(lalonde)

m_exact_test <- matchit(treat~age + black, data = lalonde, method = "exact", ratio = 1)

呼叫m_exact_test返回：

Call: 
matchit(formula = treat ~ age + black, data = lalonde, method = "exact", 
    ratio = 1)

Exact Subclasses: 34

Sample sizes:
          Control Treated
All           429     185
Matched       262     161
Unmatched     167      24

并且比率363∶161再次为0.619至0.381。为了完整起见：在公式调用中切换black和age不会更改输出。

我确实从对Exact age matched match with Matchit doesn't work.的答复中意识到，控制/处理比率的倾斜是问题的一部分，但是我不明白为什么ratio参数不能解决问题。

而且，出于完整性考虑：为什么在matchit（）函数matchit(treat ~ re74 + re75 + educ + black + hispan + age,data = lalonde, method = "nearest")的文档中的示例调用中没有出现此问题？

谢谢您的帮助。

Answer 1

x = 0, y = -1, z = 0的{{1}}参数被忽略。如果您想要1：1的匹配（我不知道为什么会这么做，因为更精确的匹配总是更好，其他所有条件都一样），只需丢弃一些匹配的控制单元。另外，您还误读了输出：匹配的控件与处理的比例 262 为161，这与原始样本中的控件与处理的比例不同。

使用ratio时不会出现此问题，因为该方法不会忽略method = "exact"参数，如文档中所述。

了解matchit（）中的“比率”参数

1 个答案: