tensorflow C ++：管理多个序列的LSTM模型

Question

我正在使用LSTM模型构建C ++张量流应用程序，该应用程序将根据实时生成的许多不同序列预测事物。

LSTM保持内部状态，因此我不能（至少平凡）仅通过单个图形运行来自不同序列的数据，因为这会弄乱LSTM的内部状态。

我有两个解决这个问题的想法：

1. 加载图形后，只需为每个序列完全复制图形即可。但 复制整个图似乎是一种过大的做法，浪费了内存。
2. 对于每个序列，存储内部状态张量。而且，当使用session-> Run（）在序列上运行推理时，以某种方式使其使用存储的当前序列的内部状态。

那么在许多不同的序列上管理LSTM模式有更好的主意吗？ 如果不是，那么有关实现上述想法的参考文献有哪些？