我使用了http://www.spectralpython.net/algorithms.html此处的代码进行高光谱分析,我想制作轴并使颜色更富于形状, 我也试图使图片的仅一部分可见(植物在哪里)而所有背景都被隐藏。
from PIL import Image
from spectral import *
import spectral.io.aviris as aviris
import numpy
img = open_image('VNIR_plot35_2019-06-11_08-33-55.hdr').load()
v=imshow(vi)
#----ndiv algorithem----
答案 0 :(得分:0)
使用 imshow(vi)选择3个频段并显示为彩色图像。 为此,请制作3个波段(您自行决定)以制作另一个超立方体以供观看:
#I have taken bands 1,2 and 3- you can select at your discretion
img2=img[:,:,:3]
import matplotlib.pyplot as plt
#use pyplot's library functions
plt.imshow(img2)
plt.ylabel("y axis")
plt.xlabel("xaxis")
plt.show()
使颜色更鲜明是什么意思?