我正在尝试在64位体系结构系统中使用 multiprocessing 模块的 Pool 并行处理大数据帧的处理。我使用np.array_split（）拆分了一个数据框，称为apply（），并比较了结果数据框-一个来自批处理，另一个来自并行处理。 而且我发现这两个数据帧之间有些区别。
我对DataFrame.mean（），DataFrame.median（），DataFrame.std（）和其他lambda函数进行了测试，但仅对DataFrame.std（）进行了测试，我发现其中的差别很小。
差异规模约为10 ^ -13。将多处理模块池用于DataFrame.std（）时，浮点精度是否存在任何已知问题？