我想修改DNNLinearCombinedClassifier的Loss函数。
我想交叉输入最后一个logit值以创建“推荐”功能，但是如何更改它？ 有可能改变吗？
my target is 0101111
so I want to predict it like this 0101111
m = tf.contrib.learn.DNNLinearCombinedClassifier(
model_dir=model_dir,
linear_feature_columns=wide_columns,
dnn_feature_columns=deep_columns,
n_classes = len(train_label.columns.tolist()) ,
dnn_hidden_units=[100, 50])
如果您使用与上面相同的代码，那么它不是一类吗？