Question

我正在尝试学习AzureML sdk并在云上训练我的模型。

我成功地训练了位于here的演示项目。

现在，我想训练自己的模型，但出现错误：

UserError","message":"No module named 'cv2'","target":null,"details":[],"innerErro...

这意味着cv2未安装在AzureML上，而我在训练脚本中使用了它，...

如何在AzureML上点子安装库，或者如何将虚拟环境“复制”到我的工作区中

Answer 1

我假设您的意思是您正在接受Azure ML托管计算方面的培训？！如果是这样，则需要在Conda依赖项文件中指定所有必需的软件包。有关指导，请参见此处：https://docs.microsoft.com/sl-si/azure/machine-learning/service/how-to-set-up-training-targets#system-managed-environment

当您希望Conda管理系统时，请使用系统管理的环境   Python环境和脚本依赖性。一种   默认情况下采用系统管理的环境，这是最常见的环境   选择。在远程计算目标上非常有用，尤其是当您   无法配置该目标。

您需要做的就是使用   CondaDependency类然后Conda创建一个名为   工作区aml_config目录中的conda_dependencies.yml   与软件包依赖关系列表并设置Python   提交训练实验时的环境。

或者，如果您正在使用估算器并且只需要几个包，则也可以直接指定它们：

estimator = SKLearn(source_directory=project_folder, 
                script_params=script_params,
                compute_target=compute_target,
                entry_script='train_iris.py'
                pip_packages=['joblib']
               )

https://docs.microsoft.com/en-Us/azure/machine-learning/service/how-to-train-scikit-learn#create-a-scikit-learn-estimator

Answer 2

答案是将opencv-python-headless添加为pip安装像这样：

TensorFlow(source_directory=script_folder,
                script_params=script_params,
                compute_target=compute_target,
                entry_script=train_script_name,
                pip_packages=['opencv-python-headless', 'scikit-image', 'mathematics', 'keras', 'scikit-learn'],
                use_gpu=True)

AzureML上没有库cv2

2 个答案: