我有一个Tensorflow seq2seq模型。如果我在本地计算机上训练此模式，则可能需要一段时间才能完成，否则由于OOM而终止了该过程。 （我认为是内存问题）。 当我用Google搜索解决方案时，每个人都提到了Google云服务（或类似服务）。但我无法使用它。我有权使用所有全局GPU，并且填写了我的信用卡详细信息。当我选择AISE jupyter Gpu笔记本（k80，16GB）并在其中运行代码时。在Google云端服务上花费的时间比在我的本地计算机上花费的时间更长。所以看来我没有正确使用Google Cloud Service。可悲的是，没有一个使用完整的初学者说明来在Google Cloud Service中实际运行一些代码。我认为这些都是为专家而写的。
Aise Jupyter笔记本电脑（K80，欧洲西4a，16 Gb） 我不在乎这种解决方案的外观，不需要成为AISE Jupyter笔记本。只是需要有关如何使用Google Cloud GPU来训练模型的速度比本地GPU更快的有用解释