df=data.frame("var1"=sample(1:3,100,r=T),
"var2"=sample(1:7,100,r=T),
"var3"=sample(0:1,100,r=T),
"group"=sample(1:2,100,r=T),
"idweight"=sample(20:40,100,r=T))
这是我的示例数据。我有各种分类指标，我打算测试按组（1或2）在比例上是否存在统计学上的显着差异。所有学生都来自同一所学校，但其中一些人选择了夏季沉浸式课程。我们很想看看有做过和不想做的人之间有什么不同。
在我的教育课程中，我了解了逻辑回归，但是我们没有涵盖任何基本的描述性分析……所以我想知道两件事。首先，进行什么适当的描述性分析？其次，是否有可能同时针对所有不同变量从描述性分析中估算p值？我还要补充一点，我们的学校使用学生权重来使我们的所在地代表更大的“县”