将每行数据集拆分为R

Question

我正在分析一个具有1.14 GB（1,232,705,653字节）的数据集。

在R中读取数据时：

trade = read.csv("commodity_trade_statistics_data.csv")

可以看到它有8225871个实例和10个属性。

当我打算通过一个虚拟现实网络应用程序分析数据集时，该应用程序的导入限制为100MB，我想知道如何将数据拆分为最大100MB的文件？

我打算进行的拆分是按行进行的，每个文件都应包含标题。

注意：我可以轻松地处理该Web应用程序上的数据争用。