起初，我收到以下错误消息：AttributeError：'str'对象没有属性'ndim，因此我将数据转换为best_model.evaluate中的numpy数组。但是现在我遇到了另一个错误，即上面提到的错误，我不知道如何解决。我非常感谢您的帮助。预先感谢。
这是我的数据：
def data():
train_data_dir = '/home/bjorn/Downloads/CATS_DOGS2/train'
validation_data_dir = '/home/bjorn/Downloads/CATS_DOGS2/test'
return train_data_dir, validation_data_dir
这是我得到错误的地方（第3行）：
train_data_dir, validation_data_dir = data()
print('Evaluation of best performing model:')
print(best_model.evaluate(np.ndarray(shape=(len(validation_data_dir), 150, 150, 3))))
print('Best performing model chosen hyper-parameters:')
print(best_run)
这是错误：
回溯（最近通话最近）： 在第119行的“ /home/bjorn/PycharmProjects/Test/HyperoptModel.py”文件中 打印（best_model.evaluate（np.ndarray（shape =（len（validation_data_dir），150，150，3）））） 在评估文件“ /home/bjorn/PycharmProjects/Test/venv/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py”中，行1113 步骤=步骤） 在test_loop中，文件“ /home/bjorn/PycharmProjects/Test/venv/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training_arrays.py”，第355行 如果issparse（ins [i]）而不是K.is_sparse（feed [i]）： IndexError：列表索引超出范围
以退出代码1完成的过程