如何在一个维度中处理SQL Server数据库表中的相似字段

Question

我正在研究数据仓库解决方案，并且正在尝试从SQL Server数据库中保存的表中构建维度模型。其中一些表包括但不限于客户，客户付款，客户地址等。

数据库中的所有这些表都具有一些在每个表中重复多次的字段，即记录更新日期，记录创建日期，活动标志，关闭标志等。这些表都以某种方式与客户相关，但是这些表可以独立更新。

我正在努力在这些表的背面建立一个或多个维度，但是我正在努力查看如何最好地以优雅的方式处理这些重复的字段，因为它们都被使用了。

在我刚开始的时候，我将感谢有这样的场景经验的人的任何指导

如果需要更多详细信息，我很乐意提供

谢谢

Answer 1

在甚至考虑如何将其包括之前，请问这些元数据字段是否甚至需要包含在您的尺寸模型中？如果没有人会使用“客户付款更新日期”（相对于“创建日期”或“付款日期”），请不要将其带入模型。如果客户模型包含当前地址，则也不需要包含CustomerAddress.Active标志。您不需要模型中的每个OLTP字段。

记下您如何谈论对话中的字段。您如何识别当前客户地址？检查CurrentAddress标志（CustomerAddress.IsActive）。客户何时付款？检查客户付款日期（CustomerPayment.PaymentDate或可能是CustomerPayment.CreatedDate）。尝试用通用语言来描述它们。这将在使模型可被用户发现并直观使用方面提供最大的成功。

在模型和源中的列尽可能地命名也将有助于维护和故障排除。

此外，请确保您正确地描绘了实体。客户付款可能与客户处于不同的维度。当前地址可能在客户中，但是如果历史地址详细信息有任何价值，则可以将其与Active标志一起放入其自己的维度中。