Layers.Dense中的“ kernel_initializer”属性和“ kernel”属性之间有什么区别？

Question

在TensorFlow网站上的tf.layers.Dense的{​​{3}}中，它列出了kernel_initializer和kernel作为其属性。据我了解，kernel_initializer是一个参数，您可以在其中传递权重矩阵。但是，kernel也是一个权重矩阵。

这两者之间有什么区别？为什么初始化权重时会选择一个呢？

Answer 1

简而言之，您可以将kernel_initializer用于快捷方式的初始化，包括零，一，random_normal等（您可以看到完整列表here）。

kernel将接受设定的权重以用作内核。虽然kernel_initializer将接受function以便框架调用以初始化权重。这些函数之所以相似的原因是，当您将矩阵传递给kernel_initializer时，它会转换为constant初始化程序，其作用与将相同矩阵传递给kernel参数完全相同。