我正在监听收集文档的更改事件,只是将接收到的内容进行转储:
func ForwardUserChanged(ctx context.Context, e cloudfn.FirestoreEvent) error {
raw, err := json.Marshal(e.Value.Fields)
if err != nil {
return err
}
fmt.Println(string(raw))
return nil
}
其中FirestoreEvent
是自定义结构:
// FirestoreEvent is the payload of a Firestore event.
type FirestoreEvent struct {
OldValue FirestoreValue `json:"oldValue"`
Value FirestoreValue `json:"value"`
UpdateMask struct {
FieldPaths []string `json:"fieldPaths"`
} `json:"updateMask"`
}
type FirestoreValue struct {
CreateTime time.Time `json:"createTime"`
Fields map[string]interface{} `json:"fields"`
Name string `json:"name"`
UpdateTime time.Time `json:"updateTime"`
}
我想要的是一种将Fields
解码为我的结构的简单方法,该结构以前保存在同一集合中。
问题是Fields
看起来很复杂,而不仅仅是将map [string] interface {}轻松映射到struct字段。例如,Fields
如下所示:
{"answers":
{"mapValue":
{"fields":
{"fish-1":
{"mapValue":
{"fields":{"option":{"stringValue":"yes"},
但原始结构是
type Report struct {
Answers map[string]Answer
}
type Answer struct {
Option string
}
是否有一种简单的方法可以将地图反序列化为struct?还是应该“手工”完成?
应该有一种方法可以从此数据中获取DocumentSnapshot
。来自Firestore的数据看起来像protobuf消息,甚至可以在Document
的{{1}}结构中看到。
答案 0 :(得分:0)
与Cloud Firestore一起处理的代码通常会将其从DocumentSnapshot中手动复制值到您自己定义的数据结构中。
Java代码例外,Firestore SDK可以使用反射将字段值自动映射到POJO属性或从POJO属性映射字段值。但是并不是每个人都选择它,因为他们可能需要修改输入和输出的值。但是我认为其他语言的Firestore SDK没有这种支持。
答案 1 :(得分:0)
在没有找到处理事件字段的其他解决方案后,我决定在此处发布我的解决方案,以防其他人(如我)正在寻找。
请记住,我的解决方案存在一些问题,我只是还没有解决这些问题。
在某些时候,它必须被重构为递归调用,以便 mapValue 和 arrayValue 类型可以深入到它们需要的深度。
它可能应该有更好的错误检查。
type FirestoreValue struct {
CreateTime time.Time `json:"createTime"`
// Fields is the data for this value. The type depends on the format of your
// database. Log an interface{} value and inspect the result to see a JSON
// representation of your database fields.
Fields map[string]interface{} `json:"fields"` // I changed this to a map[string]interface{} instead of the example codes interface{}
Name string `json:"name"`
UpdateTime time.Time `json:"updateTime"`
}
func (fv *FirestoreValue) Recombobulate(destination interface{}) error {
result := make(map[string]interface{})
for fieldName, infVal := range fv.Fields {
for typeKey, val := range infVal.(map[string]interface{}) {
switch typeKey {
case "stringValue":
result[fieldName] = val
case "booleanValue":
result[fieldName] = val
case "integerValue":
// I saw firestore give me this once: integerValue: "1"
sVal, ok := val.(string)
if ok {
result[fieldName], _ = strconv.Atoi(sVal)
} else {
result[fieldName] = val
}
case "doubleValue":
result[fieldName] = val
case "timestampValue":
result[fieldName], _ = time.Parse(time.RFC3339, val.(string))
case "referenceValue": // this is just a string for all intents and purposes
result[fieldName] = val
case "nullValue":
// not really sure what to do with this one
result[fieldName] = val
case "arrayValue":
elements := val.(map[string]interface{})["values"]
var innards []interface{}
for _, ele := range elements.([]interface{}) {
for _, eleInterf := range ele.(map[string]interface{}) {
innards = append(innards, eleInterf)
}
}
result[fieldName] = innards
case "mapValue":
mapFields := val.(map[string]interface{})["fields"]
innards := make(map[string]interface{})
for mapKeyName, v := range mapFields.(map[string]interface{}) {
for _, innard := range v.(map[string]interface{}) {
innards[mapKeyName] = innard
}
}
result[fieldName] = innards
case "geoPointValue": // this is just a map[string]int/float
innards := make(map[string]interface{})
for mapKeyName, v := range val.(map[string]interface{}) {
innards[mapKeyName] = v
}
result[fieldName] = innards
}
}
}
mapstructure.Decode(result, &destination)
return nil
}