Question

问题是我们有一个名为[TblLogEntry]的表。每个日志数据都将写入此表中。查询需要太多时间才能执行（6秒）。

第二个问题是，该表属于第三方软件。我们创建了一个自己的Web界面以将数据上传/传输到该软件（该软件没有自己的Web界面）。我正在尝试查找文件（不是真正的文件，但是如果从查询中获得结果，那么我知道该文件已成功传输），在特定时间范围内，文本为“成功”。我有带通配符的LIKE表达式，您有想法重写吗？

我正在尝试检查文件是否成功上传。我只有这张桌子要检查。

编辑：在表达式之间更改为> =和<改进了执行。现在需要5秒^^

SELECT
[Text]
,[Date_Changed]
FROM [RM_ARCHIV].[dbo].[TblLogEntry]
where Date_Changed **>=** '2019-12-07 14:24:00' Date_Changed **<=** '2019-12-07 14:25:00'
AND [Text] like '%fdnpst-121422_mongo_Test_B_C001_S001.tif%'
AND [Text] like '%success%';

索引：

EXEC sp_helpindex '[RM_ARCHIV].[dbo].[TblLogEntry]' GO

结果： Indexes

如果查询为True，则只需要一个结果集，

感谢所有人！我必须找到另一个表来检查查询。

Answer 1

对于此查询：

SELECT [Text], [Date_Changed]
FROM [RM_ARCHIV].[dbo].[TblLogEntry]
WHERE Date_Changed BETWEEN '2019-12-07 14:24:00' AND '2019-12-07 14:25:00' AND
      [Text] like '%fdnpst-121422_mongo_Test_B_C001_S001.tif%' AND
      [Text] like '%success%';

您要在(Date_Changed, Text)上建立索引。这是查询的覆盖索引。这意味着索引可以满足查询，而无需引用原始数据页。

您正在从大约61秒的数据中选择数据，因此这应该非常快。然后可能会发生几件事。

如果Text真的很大（成千上万个字符或更大），则解析它可能会很昂贵。全文索引可能会有所帮助，但这会降低插入速度。

如果要插入许多行（每秒数十或数百行），那么即使61秒也可能是很多数据。这可能会降低查询速度。

并且，如果要插入很多行，那么数据库可能只是非常忙于锁定和插入，而为您的特定查询留下了很少的资源。

如何优化他的SQL查询

1 个答案: