Question

我有一个包含以下列的表格：

（PK）sales_log_id
user_id
created_at

sales_log_id | user_id | created_at
-------------|---------|------------
0001         | aaa     | 2019-06-01
0002         | aaa     | 2019-06-01
0003         | aaa     | 2019-06-01
0004         | aaa     | 2019-06-01
0005         | bbb     | 2019-06-01
0006         | bbb     | 2019-06-01
0007         | aaa     | 2019-06-02
0008         | aaa     | 2019-06-02
0009         | aaa     | 2019-06-02
0010         | aaa     | 2019-06-02
0011         | bbb     | 2019-06-02
0012         | ccc     | 2019-06-02
0013         | ccc     | 2019-06-02
0014         | ccc     | 2019-06-02
0015         | ccc     | 2019-06-02
0016         | ddd     | 2019-06-02
0017         | ddd     | 2019-06-02

我正在寻找的输出是：

user_id | count
--------|------
aaa     | 2

或简单

因为自 2019年6月1日至2019年6月2日开始之日起，只有aaa每天连续拥有> = 4个sales_log_id。

我需要依靠具有一天中有一段时间，连续连续完成4笔交易（用sales_log_id表示）-可以说上个月。

我已经能够统计每月仅进行== 4次交易的用户。

SELECT DISTINCT user_id, COUNT (user_id) 
FROM sales_log 
WHERE created_at BETWEEN '2019-06-01' AND '2019-06-30' 
GROUP BY user_id 
HAVING COUNT (sales_log_id) >= 4;

有人可以给我一个使用子查询执行此操作的示例吗？

Answer 1

首先GROUP BY user_id, created_at在一天内获得至少4次交易的用户，然后GROUP BY user_id对结果进行设置，并在HAVING子句中设置条件：

SELECT t.user_id, COUNT(t.created_at) counter
FROM (
  SELECT user_id, created_at
  FROM sales_log 
  WHERE created_at BETWEEN '2019-06-01' AND '2019-06-02' 
  GROUP BY user_id, created_at  
  HAVING COUNT(sales_log_id) >= 4
) t
GROUP BY t.user_id
HAVING COUNT(t.created_at) = 1 + '2019-06-02'::date - '2019-06-01'::date

或：

SELECT count(distinct t.user_id) usercounter
FROM (
  SELECT user_id, created_at
  FROM sales_log 
  WHERE created_at BETWEEN '2019-06-01' AND '2019-06-02' 
  GROUP BY user_id, created_at  
  HAVING COUNT(sales_log_id) >= 4
) t
GROUP BY t.user_id
HAVING COUNT(t.created_at) = 1 + '2019-06-02'::date - '2019-06-01'::date

请参见demo。
结果：

> user_id | counter
> :------ | ------:
> aaa     |       2

和

> | usercounter |
> | ----------: |
> |           1 |

Postgres：如何在一定时间内连续计算条件记录？

1 个答案: