R按ID比较两列

Question

我正准备编写一个R代码，该代码比较按其ID分组的两列。我的想法是过滤该列，以便它仅显示已参加初始会议和审查会议的ID。

这是我的数据框：

ID  Initial Review  Type
P40 Yes             Meeting1
P40         Yes     Meeting2
P42 Yes             Meeting1
P42         No      Meeting2
P43 Yes             Meeting1
P43         Yes     Meeting2
P44 Yes             Meeting1
P44         No      Meeting2

这是我要实现的目标：

ID  Initial Review  Type
P40 Yes             Meeting1
P40         Yes     Meeting2
P43 Yes             Meeting1
P43         Yes     Meeting2

尝试使用OR和AND逻辑运算符。 OR给出错误的结果，而AND给出空的数据帧。

tt %>% group_by(ID) %>% filter(Initial == "Yes" & Review == "Yes")

Answer 1

df %>% group_by(ID) %>% filter(any(Initial == "Yes") && any(Review == "Yes"))

说明：Initial == "Yes"是两个元素的向量，一个给定ID的每一行。例如，对于P40，它是c(TRUE, FALSE)。与Review == "Yes"相同，除了此处的向量为c(FALSE, TRUE)。现在，c(TRUE, FALSE) & c(FALSE, TRUE)是c(FALSE, FALSE)，这就是为什么您得到空df的原因。

在我的解决方案中，您得到一个值。对于P40，any(Initial == "Yes")为TRUE，并且any(Review == "Yes")也为TRUE，而TRUE && TRUE为TRUE。现在，因为我们需要一个长度为2的向量，所以R会自动展开向量，并用TRUE填充它，这就是为什么您同时获得P40的两行的原因。