如果值与字典映射不匹配，如何从数据框行中删除该值？

Question

我的数据框中有由数字组成的行（其中一些是ID，而其他只是不相关的数字），我想创建一个新列，其名称与这些ID匹配，但删除不相关的数字。

我有一个与之匹配的字典，例如：

id_numbers = {"001" : "Matt", "002":"Chris", "003":"Jana"}

现在，我只是使用以下代码（与数字和名称匹配得很好），但我还将所有不相关的数字复制到该列中。如何仅将与词典中的名称匹配的数字复制到新列？

df['names'] = df['numbers'].replace(id_numbers )

在那之后，我还要删除数字列中不在字典中的数字。非常感谢你！

Answer 1

尝试map：

df['names'] = df['numbers'].map(id_numbers)

或使用：

df['names'] = df['numbers'].replace(list(id_numbers.keys()), list(id_numbers.values()))